Observando las definiciones anteriores, notamos que el saber estadística implica saber probabilidad, ya que una se apoya en la otra.

¿Para qué nos sirve?

En la vida cotidiana, por ejemplo cuando lanzas una moneda al aire en un "volado" con los amigos, o cuando tiras un par de dados en un juego, cuando sacas una baraja al azar, cuando metes la mano en una ánfora para sacar un boleto para una rifa o cuando lanzas un dardo esperando dar en el centro, etc.

En general, estos y otros ejemplos cotidianos tienen que ver con probabilidades y estadísticas, (como la probabilidad de que caiga una pelota de golf al primer golpe) o en otras palabras, todos aquellos eventos en los que existan elementos aleatorios, al azar, basados en información prevía que señale patrones y similitudes que permitan predecir un suceso o resultado.

Estas dos disciplinas de las matemáticas, están íntimamente ligadas entre sí, como lo podrás notar en los ejemplos y ejercicios que se encuentran más adelante.

Aprendiendo a decifrar el mundo de la estadística y la probabilidad, te ayudará a interpretar correctamente el sin fin de información que constantemente nos rodea, producto de la TV, la radio, las noticias etc.

Por ejemplo, supongamos que un amigo tuyo, decide ir a las Vegas a apostar. Puede que él desconozca que estadísticamente del 99% de lo que se juega en los casinos, la casa gana en un 60% de las ocasiones, y los estadunidenses que no saben estos datos, perdieron $55,000 millones de dólares en apuestas durante 1998 (equivalente a que cada habitante de esa nación perdiera unos $200 dólares).

Si se desconocen los principios matemáticos que apoyan a la probabilidad y la estadística, se tiene el peligro de vivir engañado y atemorizado a causa de un sin número de "estadísticas" inexactas, tendenciosas o manipuladas, con su correspondiente "probabilidad" de que lleguen a ocurrir eventos indeseados.

Ejemplo 1

Supongamos que quieres entrar al negocio de los seguros de vida para tortugas (ya que sabes o has escuchado que las tortugas pueden vivir mucho tiempo, por lo que no correrías mucho riesgo de pérdidas) y propones a tus clientes asegurar la longevidad de sus mascotas.

Dada la siguiente tabla estadística sobre tortugas:

¿Qué probabilidad hay de que una tortuga que tenga 60 años, dure otros 60?

Solución:

Observa que en el grupo de 60 años de la tabla de arriba hay 8,900 tortugas y en el de 120 hay sólo 7,800. Se dice que hay 7,800 oportunidades en 8,900 de que una tortuga de 60 años sobreviva hasta los 120 años.

Es decir:

7,800

8,900

= 0.88 = 88% de probabilidad

Observación:

Como podrás ver en este ejemplo, para saber la probabilidad de un evento (en este caso las tortugas), es necesario basarse en datos estadísticos tomados de la observación y conteo (en este caso sobre la longevidad de las tortugas).

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